理解业务与行业约束
从经营目标出发，识别业务对象、角色、规则、流程和衡量方式，把复杂需求转化为可以实施与验证的问题。
TEAM & CAPABILITIES
复合型团队，把 AI 推进到真实结果。
让企业获得从理解问题到持续运行的完整支持。
Zenflux 将业务理解、平台工程和现场交付连接起来，让 AI 能够进入企业现有系统、流程和责任边界。
建设并治理平台能力
持续建设 ZenfluxOS 的平台架构、产品体验、开放集成、企业治理、质量和运行能力，为业务长期使用提供基础。
进入现场持续交付
由前沿部署工程师（Forward Deployed Engineer，FDE）连接产品与客户现场，推进建模、集成、上线、运营和结果验证。
领导与核心团队。
连续创业者、平台工程专家与产业实践者，共同承担 Zenflux 的产品、技术与经营责任。
CEO & Co-Founder
李良
首席执行官、联合创始人
连续创业者，拥有十年 SaaS 行业实践。19 岁开始校园创业，经历实体业务、外企、硬件与软件等不同领域，长期关注企业 AI 平台、商业增长和产品化交付。
“AI 操作系统不是让一个模型干所有事，而是先修好数据连通的路，搭稳分层架构的底子，让业务边跑边长。”
CTO & Co-Founder
王琦
首席技术官、联合创始人
加拿大约克大学硕士，曾任腾讯 T4 专家、腾讯 SNG 增值产品部 AGM 和小米互娱 CTO。拥有二十年大规模分布式系统与 AI 平台研发经验，曾参与手机 QQ、QQ 空间等产品的架构演进，并持有多项技术专利。
“架构即分层。层界清晰，系统方能无限扩展。”
COO & Co-Founder
王珑
首席运营官、联合创始人
本科、硕士和博士均毕业于电子科技大学，是计算物理与人工智能领域专家，担任四川省智能卫星星座及数据应用工程研究中心主任。拥有十五年以上电子信息与人工智能科研工程经验，并持续参与高校科技成果转化实践。
“智能源自复杂系统的涌现。”
从业务目标到上线验证，每一步都有明确责任。
Zenflux 与客户共同确认目标、实施范围和验证方式，在清晰边界内把平台能力推进到真实工作。
明确目标
确认业务问题、优先级、参与角色和成功标准。
建立业务上下文
梳理对象、数据、知识、规则和现有工作链路。
连接系统与流程
完成必要的配置、开发、集成和权限设计。
上线并持续运行
推进测试、培训、运营和关键行动确认。
验证业务结果
按照双方约定的口径检查过程、结果和后续优化方向。
合作判断，建立在可以核验的事实之上。
正式产品、实施方法、团队经历与治理机制共同构成企业评估 Zenflux 的依据。
正式产品与工程能力
ZenfluxOS 的正式产品、版本、产品界面、架构与开发资料，为平台能力提供持续可查的依据。
实施与验证方法
围绕业务目标建立实施范围、连接清单、责任边界和验证口径，让承诺、实施与结果保持一致。
核心团队的专业经历
核心团队的公开职务、专业经历和长期责任，帮助客户理解由谁承担产品、技术与经营决策。
清晰的治理与协作边界
明确 Zenflux、客户团队与合作伙伴的投入、权限和责任，让关键行动及结果确认保持可追溯。