是一条通往结果的路。
一个目标被提出，只是工作的开端。
信息需要汇集，问题需要理解，取舍需要判断；有人作出决定，有人承担责任，行动在不同角色和系统之间继续向前。
途中会有变化、迟疑、分歧和意外。真正有价值的工作，能够穿过这些变化，把最初的想法变成可以确认的结果。
目标→理解→判断→行动→结果
AI 的价值，落在工作继续向前的每一步。它理解正在发生的事，接住散落的信息，在人的判断与授权之下参与行动。
事情完成以后，过程留下痕迹，经验也由此进入组织的记忆。
人类与智能，
以组织化结果为终点。
人提出目标，辨认价值，作出关键判断，并对最终结果负责。
智能理解业务，处理信息，调用工具，参与行动，也记住工作如何一步步完成。
二者共享同一份上下文，看见同一个目标，也看见彼此正在做什么。工作因此得以接续，经验也不再随任务结束而消散。
业务目标决定价值
技术进入具体工作，价值才有落点。一项能力是否重要，最终取决于它解决了什么问题，推动了什么行动，产生了什么结果。
智能进入工作现场
工作散落在资料、数据、应用、文件和流程之中。智能需要理解这些关系，才能成为真正的协作者。
人保留判断与责任
重要决定始终需要明确的判断者。涉及风险、权益和不可逆结果的行动，必须经过授权，并留下可以追溯的记录。
实践成为组织的记忆
每一次解决问题，都应留下可以继续使用的东西：方法、知识、规则、技能，以及完成工作的路径。久而久之，经验不再只属于某个人，它成为整个组织能够调用的能力。